富士フイルムシステムサービスは2026年6月8日、JR東日本クロスステーションの協力のもと、コンビニエンスストアチェーン「NewDays」の東京都内1店舗で、画像認識AI技術と販売データを活用して商品棚の陳列判断を支援する仕組みの実証実験を開始した。商品棚をタブレット端末で撮影することでAIが商品を識別し、販売データと連携させた販売動向の分析結果を可視化する。スタッフの経験に依存しない売り場づくりの実現を目指す。実証期間は2026年6月8日から9月30日までの約4か月間だ。

近年、小売店舗では人手不足や就業形態の多様化を背景に、従来のように熟練スタッフに依存した売り場づくりが難しくなっている。商品棚の陳列と品揃えの見直しは売上に直結するため、販売動向にもとづく迅速かつ的確な判断が求められる。一方、こうした陳列判断はスタッフの経験や習熟度の差に左右されやすく、業務の属人化や負担の偏りが課題となっていた。多様な人材が売り場づくりを担える仕組みが求められている。

本実証では、売り場の中でも特に商品数が多く入れ替わりも頻繁に発生する「飲料」と「菓子類」の商品棚を対象とする。タブレット端末で商品棚を撮影すると、独自の画像認識AIが商品を検出し、商品ごとの販売データと連携させる。売れ筋商品と販売が伸び悩む商品を分析し、結果を画面上で視覚的に表示する。これにより商品ごとの販売動向を直感的に把握し、商品の配置変更や入れ替えの判断を行いやすくする。

技術的な難しさは、実店舗の商品棚における画像認識にある。商品の形状やパッケージの類似性に加え、陳列状態によって商品の見え方にばらつきが生じるため、画像認識の難易度が高い領域とされる。富士フイルムシステムサービスは、小売業向けに提供してきた新商品案内や本部から店舗への情報発信サービスで培った商品情報・店舗運営ノウハウと画像認識AI技術を組み合わせ、高精度な商品識別を実現する。

識別精度を支える技術は2点ある。第1に、実際の商品棚に近い状態を再現した学習データを独自技術で作成し、店舗ごとに異なる陳列状況に左右されずに商品を検出する。第2に、商品の特徴をもとに識別する方式を採用することで、新商品が入荷された場合でも新商品のデータベースとの照合により追加学習なしで識別できる。これにより、多様な陳列パターンがある実店舗の現場で運用できる仕組みとした。

富士フイルムシステムサービスは本実証の結果を踏まえ、今後は販売動向の可視化に加え、商品の品揃えや陳列位置の変更などを支援する機能の検討を進める。複数店舗での展開を視野に入れ、小売店舗における店舗運営の効率化および売上強化に寄与するサービスとしての実用化を目指すとしている。なお、同社は富士フイルムビジネスイノベーションの100%子会社で、自治体・企業向けの業界・業務特化型BPOサービスを提供している。

関連情報

プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000125.000118297.html

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