日立製作所は2026年10月20日、プロセス製造業向けに、設備故障の予兆検知と故障診断を連携させるフィジカルAIソリューションを開発したと発表した。プラントでの異常の検知から故障要因の特定、処置方法の提示までを一連のプロセスとしてつなぎ、突発停止の未然防止と保全業務の効率化を支援する。

異常スコアをトリガーにAIエージェントが原因候補を提示

今回のソリューションは2つのシステムを連携させる。1つは日立ハイテクソリューションズのプロセス挙動解析システム「BD-CUBE」による異常検知、もう1つは日立の「HMAX Industry」のラインアップに含まれる設備故障診断AIエージェント「現場サポートAIナビ」にあたる。両者をリアルタイムに連携させ、検知と故障診断を融合させる。

処理の流れはこうなる。温度や圧力、流量といったプロセスデータからBD-CUBEが「いつもと違う状態」を捉え、異常スコアなどのアラートを出す。これをトリガーとして現場サポートAIナビへ自動で連携する。その後、AIエージェントが受け取ったタグ情報と設計図面、過去の保全記録などを組み合わせ、原因候補と対応案を自動で提示する。設計図面にはP&IDが含まれる。P&IDは配管計装図を指し、プロセスの配管や計測、制御機器の関係を示したものである。

熟練技術者の経験に依存していた診断プロセスを標準化

2つのシステムを連携させる狙いは、属人化の解消による高度な安定操業と、保全業務の効率化である。異常の察知から原因特定、対策案の策定までがタイムラグなく自動で完結するため、これまで熟練技術者の経験や勘に依存していたアラート発生後の診断プロセスを標準化できる。初動の遅れによる突発停止のリスクを未然に防ぐ位置づけになる。

原因究明や対応策の検討にかかる時間を短縮することで、現場の業務負荷も軽減する。人手不足が課題となるなかで、限られた人員で設備保全の体制を組めるようにする。

日立のコネクティブインダストリーズセクター インダストリアルソリューションビジネスユニットは、プロダクトの豊富なインストールベースのデータに、ドメインナレッジと先進AIを組み合わせた次世代ソリューション群「HMAX Industry」に注力している。同社はこれらを核とするインダストリアルソリューションの提供を通じて、顧客のライフタイムバリューの最大化を目指すとしている。なお「BD-CUBE」は日立ハイテクソリューションズの登録商標である。

関連情報

プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000081.000141666.html

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