OKIは2026年6月29日、プリント配線板（PCB）への部品実装後に行うAOI（自動光学検査）で生じるはんだ不良の誤検出を減らし、AOI後の目視検査時間を約8割削減する「目視判定AI技術」を開発したと発表した。2026年7月1日から、EMSサービス「まるごとEMS」の顧客向け生産ラインへの導入を始める。モノづくりで培った知見とAIを組み合わせ、良品判定を自動化する。

AOIは、機械の視覚を用いた認識技術で、人手による光学検査を補ったり置き換えたりするために使われる。部品実装後の基板を撮影し、はんだ付けの状態などを自動で検査する仕組みだ。検査の網羅性は高い一方で、本来は良品である箇所を不良と判定してしまう誤検出が生じやすく、その判定を人が確認する目視検査に時間がかかる課題があった。誤検出が増えるほど、目視で確認する作業量も増える。

開発の背景には、半導体実装の高度化がある。AIの急速な普及を背景に、PCBに実装される半導体は大型化・微細化・積層化が一段と進んでいる。特にAIサーバーなどでは、大型部品や、端子間隔が数µmの狭ピッチ部品を多数実装するため、はんだ不良の判定が一段と難しくなっている。

今回開発した技術は、AOI装置の検査判定プログラムに、大型高密度PCBに対応したOKIのモノづくりの知見をもとに構築したアルゴリズム（実装基板専用AI）を搭載している。はんだが電極面に広がって良好な接合ができている状態を指す「はんだ濡れ」のほか、「位置ずれ」「欠品」「浮き」の4項目をAIで検査し、短時間で高精度に判定する。さらに、部品固有の特徴も考慮し、機能に影響しない製造番号やロット番号の違い、印刷のかすれなどは良品と判断する独自プログラムも組み込んだ。

学習方法には「良品のみ学習」を採用した。これは、良品データだけをAIに学習させ、良品からの逸脱の度合いをもとに良・不良を判定する手法だ。少量の良品データから学習できるため、数万種類の部材と数千種類の機器を扱う変種変量生産に適している。

OKIは2025年から、企業の製造に関する「持たない経営」を支援し、経営指標の改善につなげる「まるごとEMS」サービスを提供している。今回の技術は、良品のみの学習と独自アルゴリズムを組み合わせて実装し、AOI検査後の目視検査時間を短縮するとともに検査精度を高めるもので、顧客向け生産での製造期間の短縮と検査精度の向上につなげる。OKIは今後、本技術を他の検査用途にも広げるとともに、AIを活用した新たなシステムの開発を進め、さまざまな製造現場へのAI実装を拡大するとしている。これにより、生産効率と生産品質の向上を目指す。

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プレスリリース：https://www.oki.com/global/ja/press/2026/z26021.html

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