
電通総研は2026年6月26日、製造業向け製品開発支援ソリューション「iQUAVIS(アイクアビス)」に独自開発のAIエージェントを搭載し、技術情報を自動で構造化する新機能を2027年1月に提供開始すると発表した。ものづくりの技術情報をAIエージェントが整理・構造化することで、製造業の技術伝承や、暗黙知の形式知化を後押しする。
iQUAVISは、電通総研が2006年から提供する製品開発支援ソリューションだ。自動車、重工、電機精密、医療機器をはじめとする国内大手製造業を中心に、国内外220社超に導入されている。製品の企画・構想段階から開発情報を一元的に可視化し、ものづくりの業務効率化や品質向上につなげる。
開発の背景には、製造業の技術継承の課題がある。AIをはじめとする技術の進展で製品が高機能・高性能になり、ものづくりは高度化・複雑化している。一方、団塊の世代やバブル世代にあたる製造業従事者の多くが退職期を迎え、技術継承の断絶や現場の高齢化が課題となっている。電通総研は、新機能により、属人化した経験やノウハウ(暗黙知)を誰もが理解・活用できる状態(形式知)に変換し、組織全体の共有財産として蓄積する組織知化や、技術伝承のデジタル化につなげる。
新機能の中核が、独自開発の「技術ばらしAIエージェント」だ。電通総研は、製品に求められる要求や機能と、それを実現する要素の関係を明らかにし、製品の成り立ち全体を整理・構造化・可視化することを、独自の造語「技術ばらし」と定義している。長年製造業のものづくりに携わってきたコンサルタントの知見やノウハウを組み込み、製品に求められる要求や機能と、その実現手段である部品の関係などの技術情報を自動で構造化する。
技術基盤には、企業内に生成AI環境を構築する自社ソリューション「Know Narrator(ノウナレーター)」を用いる。画像や図表をもとに技術ばらしを行うマルチモーダルRAGや、複数のAIエージェントが役割ごとに作業を分担して協働で処理する「マルチRAGエージェント」によって、業務効率化と企業内のデータ活用につなげる。RAGは、生成AIが外部のデータを参照して回答の精度を高める仕組みを指す。
新機能は3つの特長を持つ。1つ目は、技術ばらしAIエージェントによる技術情報の自動整理・構造化だ。2つ目は、属人化した技術やノウハウをデータ化・構造化し、組織で共有・再利用できる環境の構築で、企業内外の知見を横断的に活用して新たな提案や示唆も提示する。3つ目は、製品設計の変更や修正への対応だ。要求や機能、部品の相関や影響など設計者の思考を可視化してトレーサビリティを確保し、変更による影響を分析・把握しやすくする。複数の専門分野にまたがるシステムズエンジニアリングに基づく開発・設計にも対応する。電通総研は、今後も自社ソリューションや先端技術の開発・提供を通じて、企業課題の解決を支援するとしている。
関連情報
プレスリリース:https://www.dentsusoken.com/news/release/2026/0626.html
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