パナソニックコネクトグループは2026年6月15日、溶接後の検査をAI技術で自動化する溶接外観検査ソリューション「Bead Eye M edition」を発売した。同社が保有する溶接プロセス技術に3DセンサとAI技術を組み合わせ、外観検査工程の自動化における最大の課題とされる「設定の難しさ」をAIで解消する。立ち上げ工数を従来比約9割削減し、不良品の流出防止と検査業務の効率化を狙う。

アーク溶接ロボットの普及にみられるように、自動車業界をはじめ様々な業界で溶接工程の自動化が進んでいる。一方で溶接後の検査工程は依然として人による目視検査が中心であり、検査員の負荷の高さや判定基準のばらつき、検査データを一元管理するトレーサビリティの確保などが現場の課題として顕在化していた。本製品は、AIが溶接ビードの表面欠陥とビード形状を自動で検出し、検出結果をもとに数値で良否判定を行うことで、検査基準の統一と検査結果のデジタル化によるトレーサビリティ確保を両立する。

特長は3点ある。第1に、導入負荷の軽減だ。ビード検査に必要な複雑な設定が不要で、ロボットのティーチングからAI溶接検査の開始までの設定が約1時間で完了する。設定項目は、ビード表面欠陥の良否判定閾値、ビード外観寸法の良否判定閾値、ビード検出領域の設定の3点に絞られている。これにより立ち上げ工数を約9割削減し、溶接ビード点数の多い工程やラインへの横展開、機種追加時の設定を短時間で済ませられる。なお約9割削減は現行の溶接外観検査機との比較値だ。

第2に、検出精度だ。3DセンサとAI技術を組み合わせ、溶接欠陥形状を検出する「表面欠陥検査」と、溶接ビード形状そのものを検出する「寸法検査」の2つのAI検査ロジックを搭載する。ピットやスパッタ付着などの表面欠陥と溶接ビード形状を、最大誤差0.7mmの精度で検査する。

第3に、属人性の排除だ。溶接ビード外観（長さ、幅、上下脚長、のど厚、位置ズレ）を数値で評価することで、担当者ごとに生じていた検査のばらつきをなくし、客観的で均一な判定を実現する。検査結果はデジタルデータとして自動保存されるため、トレーサビリティの確保に加え、溶接条件の修正や工程最適化、品質改善のためのデータ分析にも活用できる。

寸法検査は、溶接ビード形状そのものを検出できる新たなAI技術だ。従来は目視検査で曖昧になりがちだった検査基準を数値化し、製造ラインにおける品質管理をデジタルデータに基づく管理体制へと転換する。価格はオープン価格。パナソニックコネクトは溶接・ロボット・レーザ事業として、製造現場の品質管理のデジタル化を支援するとしている。

関連情報

プレスリリース：https://news.panasonic.com/jp/press/jn260615-1

《お知らせ》
PEAKS MEDIAのLinkedinページを開設しました。最新記事の概要をキャッチアップできます。
フォローはこちらから